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德國啟動“KI B3”資格認證! 技能人才將獲得專業(yè)專家學位和學士專業(yè)學位

發(fā)布時間: 2022-11-07 15:48:01   信息來源: 中德職業(yè)技術教育網

摘要: “KI B3”目前正在啟動一個多層次的資格認證計劃,即“人工智能和機器學習”的附加資格(ZQ)。

人工智能被視為所有經濟部門的游戲規(guī)則改變者,但由于缺乏熟練工人,德國只有少數幾家公司依賴人工智能,許多人擔心會錯過人工智能趨勢發(fā)展。


為此,InnoVET項目提出將人工智能引入職業(yè)教育和培訓(Künstliche Intelligenz (KI)in die berufliche Bildung bringen,簡稱“KI B3”)?!癒I B3”目前正在啟動一個多層次的資格認證計劃,即“人工智能和機器學習”的附加資格(ZQ)。


聯(lián)合項目KI B3旨在將這些能力融入職業(yè)培訓和高等職業(yè)教育。網絡合作伙伴正在為工業(yè)、技術和商業(yè)培訓職業(yè)制定基礎廣泛的附加資格(ZQ)。此外,還設計、測試和評估了專業(yè)專家學位(DQR 5級)和學士專業(yè)學位(DQR 6級)。


該項目的目標是,在項目期間至2024年底,除魯特林根、卡爾斯魯厄和斯圖加特三個示范區(qū)外,附加資格(ZQ)和進修培訓課程可以在巴登-符騰堡州的其他九個IHK地點提供和測試。


1、KI B3項目中推行的附加資格(ZQ)計劃,在德國反響如何?


據德國聯(lián)邦教育及研究部(BMBF)官網消息,附加資格(ZQ)計劃,只是一系列綜合資格的開始:2023年,將進行進修培訓,讓熟練工人獲得專業(yè)專家學位和學士專業(yè)學位。


ZQ帶來的好處在兩個學位中都有體現(xiàn):“熟練工人的資格必須迅速獲得,”Michael V?ssing博士說。時間緊迫,因為Bitkom的研究還顯示,43%的公司認為自己在人工智能方面處于落后地位,42%的公司甚至認為自己錯過了追趕。


接受該項目采訪的所有公司,無論是中小企業(yè)還是大型企業(yè),都歡迎引入ZQ和兩個進修培訓課程。


新的提議尤其受到中小企業(yè)的歡迎:“在中小企業(yè)中,尤其應告知和培訓現(xiàn)有員工,”Anja Weigmann報告了戰(zhàn)略考慮。公司可以使用 ZQ 通過職業(yè)培訓的資格路徑來設置初始激勵,”邁克爾·沃辛說到。公司使自己具有吸引力,并且可以保留他們的人才。


大型國際公司目前更可能雇傭大學畢業(yè)生從事人工智能等課題。然而,Michael V?sing強調:“我們沒有與學術教育競爭。然而,我們自信地說,職業(yè)教育和培訓可以為基于專業(yè)知識的技術工人的保障做出貢獻?!?/span>


值得注意的是,“KI B3”項目本身并不是一個課程提供者,而是通過ZQ和繼續(xù)教育的教育提供商提供了一個機會:他們可以使用Moodle平臺上的數字學習內容以及框架計劃來自己開展課程。教育提供者可以自由決定如何傳達學習內容,以及如何塑造面對面學習和自學之間的關系。當然,IHK始終有必要制定適當的立法,以便進行考試。

該項目的目標是,在項目期間至2024年底,除魯特林根、卡爾斯魯厄和斯圖加特三個示范區(qū)外,ZQ和進修培訓課程可以在巴登-符騰堡州的其他九個IHK地點提供和測試。


2、具體實施


作為附加資格(ZQ)的三個新教育學位以及DQR第5級和第6級將人工智能主題融入職業(yè)教育和培訓。


人工智能(AI)將可持續(xù)地改變經濟價值鏈。轉型過程所需的專業(yè)和管理人員必須在早期階段得到培訓和提升。數據管理和分析技能是企業(yè)規(guī)劃和實施人工智能相關流程的關鍵先決條件。


聯(lián)合項目KI B3旨在將這些能力融入職業(yè)培訓和高等職業(yè)教育。網絡合作伙伴正在為工業(yè)、技術和商業(yè)培訓職業(yè)制定基礎廣泛的附加資格(ZQ)。此外,還設計、測試和評估了專業(yè)專家學位(DQR 5級)和學士專業(yè)學位(DQR 6級)。


除了運營數據管理和分析方面的基本能力,ZQ還教授相關的經濟和倫理方面的知識?;谏钊氲臄祿芾碇R,專業(yè)專家可以就如何使用人工智能方法優(yōu)化新產品和流程向高管提供建議。本科專業(yè)畢業(yè)生具備與團隊一起獨立實施人工智能項目的技能。


除了IT培訓職業(yè),潛在的參與者還包括電子技術和機電一體化培訓資格以及工業(yè)文員和工業(yè)機械師,還包括批發(fā)和外貿文員以及貨運和物流服務的商人。


該項目的中心任務是確定哪些人工智能教學內容與職業(yè)教育和培訓相關。然后將單個內容作為數字模塊進行處理。預計將開設人工智能系統(tǒng)的機器學習、深度學習和軟件工程以及人工智能倫理模塊。各個模塊流入ZQ和DQR課程。為了傳達這些模塊,該項目開發(fā)了一個人工智能支持的學習軟件,該軟件能夠捕獲并提高個體學習者的知識水平。


模塊化的教育課程旨在使高等職業(yè)教育和培訓在時間和內容方面更加靈活,使學徒從培訓開始就獲得協(xié)調一致的教育資格,并為公司提供高潛力的人才培養(yǎng)模式。


因此,三項新的法定審計可以相互獨立進行。然而,完成的考試也應該有資格獲得下一個更高的學位。為了實現(xiàn)這一目標,與學術模塊類似,將在項目期間制定職業(yè)教育和培訓的能力獲取和考試成績的“貨幣”。


值得注意的是,立法和框架課程首先會在巴登-符騰堡工商會的三個示范區(qū)進行測試。隨后,它們將擴展到該國所有12個IHK區(qū)。新考試規(guī)定、數字模塊和學習軟件的測試將得到科學的指導和評估。


聲明:本文為中德職業(yè)技術教育網原創(chuàng)文章,轉載請聯(lián)系授權。