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建議認為，教師可以借助人工智能將教學活動更加個性化，以滿足學生群體多樣性需求。要想負責任且有反思性地使用人工智能，就要保證對人工智能技術(shù)的基本認知和對其機遇、邊界、風險的認知。目前需要著手的任務包括：

一是將當下關(guān)于智能輔導系統(tǒng)和適應性學習環(huán)境的研究予以梳理，并匯總到KMK下設(shè)的“數(shù)字化世界中的教育”委員會（DigiKom）。并與能力建設(shè)平臺lernen:digital合作，梳理當前就生成式AI在課堂上的應用有關(guān)的研究項目，并定期向DigiKom委員會匯報AI在教學方面的潛力。

二是生成式AI在教育中的應用還處于摸索階段，需要學界和學校開展跨學科的緊密合作，以確保研究成果的整合以及AI在教育教學方法的發(fā)展進程中更為有效且具有針對性的應用。

三是學習AI不僅僅是學習基本的信息技術(shù)，還涉及在教師、學生和教育管理部門中對于其倫理及法律框架的清晰認知。各州接下來在調(diào)整教學計劃時應將信息技術(shù)能力以及數(shù)字化世界中的教育能力納入考慮。

四是在通過AI輔助學習方面，各州應首先關(guān)注德語、數(shù)學及外語科目這些基礎(chǔ)能力相關(guān)的學科，在此基礎(chǔ)上再將AI的應用逐漸拓展到其他所有學科。同時還應該考慮到AI在移民融入方面的應用。

五是教育領(lǐng)域的AI應用的開發(fā)應當借助校園實踐、教育學界以及技術(shù)供應商之間的協(xié)作。可樹立試點項目，為學校提供必要的自由空間，理想情況下還應有外部資助為其提供支持。

六是監(jiān)督部門應當對生成式AI應用的使用持有批判性和建設(shè)性態(tài)度，并以開放的姿態(tài)支持相關(guān)應用逐步完善。

七是各州正在評估可否在eduCheck digital（eduCheck digital是一個數(shù)字教育媒體評估項目，旨在將全德范圍內(nèi)的教育數(shù)字化應用評估簡化、標準化。）之外建立額外程序，針對各類AI應用對教學質(zhì)量的影響進行衡量。

KMK于2021年12月出臺的補充建議性文件《數(shù)字化世界中的教與學》（Lehren und Lernen in der digitalen Welt）認為，普及基于數(shù)字化的考試文化是當前的一項優(yōu)先任務。此次就人工智能在考試環(huán)節(jié)的應用，各州也達成以下共識。

一是當前關(guān)于生成式AI應用的易得性及其對現(xiàn)有考試模式的影響存在爭議。各州認為，全面禁止在完成家庭作業(yè)時使用AI并不符合實際。各方應意識到這點并就生成式AI產(chǎn)品的選擇和應用進行協(xié)商約定。

二是各州要判斷現(xiàn)有的教育評估模式在多大程度上覆蓋了各學科素養(yǎng)、跨學科素養(yǎng)及4K能力（溝通、協(xié)作、創(chuàng)造、批判），并進一步對現(xiàn)有評估模式予以完善。

三是開發(fā)新的考試模式時，要將輔助支持的、長線預備的、協(xié)力合作的、交互式的以及口頭匯報的能力納入考量。

四是廢除或改革法律上存在異議的考試形式，在教學設(shè)計和考試規(guī)則中提高過程評估和多元評價（書面、口頭、實踐、數(shù)字化）的比重。將評價體系逐漸從結(jié)果導向轉(zhuǎn)向過程導向，并鼓勵學生自我反思。

五是各州一致認為，并非所有的考試形式都一律適合各種能力的評估。需要結(jié)合教學大綱明確的能力整理一個涉及不同能力評估的考試形式目錄。

六是各州將盡快完善現(xiàn)有評估形式。未來，法律及課程大綱的制定也將考慮到不同的評估形式。

師資能力的發(fā)展不僅涉及應用能力和信息技術(shù)能力，還涉及媒體教育、媒體倫理和媒體批判。隨著AI不斷融入教育領(lǐng)域，在師資專業(yè)化的同時提升教師在AI方面的素養(yǎng)，是非常必要的。具體來說：

一是將運用AI技術(shù)的能力作為教師培訓三個階段中的必修環(huán)節(jié)，包括信息技術(shù)基礎(chǔ)、媒體教育以及在具體學科教育教學場景中使用AI。

二是與針對學生的評估及考試模式相對應，審視師資專業(yè)化培訓，并在必要時對相關(guān)培訓予以適當調(diào)整。

三是教師除了在課堂上做到積極應用并融匯AI技術(shù)外，還應該理解其背后的技術(shù)基礎(chǔ)并對AI技術(shù)帶來的機遇、存在的局限性和風險進行恰當?shù)脑u估，并對相關(guān)的法律框架和潛在風險保持敏感。這些能力應在有關(guān)教師培訓標準的修訂工作中予以考慮。

四是鑒于AI等數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，對教師群體提出的要求也應在必要時予以重新考量。這需要有效的流程來評估和提升教師在數(shù)字化方面特別是在AI方面的能力。

五是數(shù)字化能力中心對于教師培訓、進修發(fā)揮重要作用，尤其是在AI能力發(fā)展方面，接下來應該將這些中心在這方面的任務進一步具體化。

六是鼓勵教師不斷學習并適應新技術(shù)的發(fā)展，這意味著要為教師提供必要的資源和空間。尤其是面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型，教師更需要不斷進行自我反思并對自己的角色進行調(diào)整。

AI給教育領(lǐng)域既帶來機遇也帶來挑戰(zhàn)，各州將制定明確的、便于理解的框架，盡可能為AI技術(shù)在校園中的使用提供安全保障。各州就此提出如下建議：

一是遵循現(xiàn)有法律框架，包括歐盟《人工智能法案》、歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》等。此外，還應參考歐盟出臺的“關(guān)于教師出于教學目的使用AI和數(shù)據(jù)的倫理指導方針”和德國倫理委員會在聲明“人與機器——人工智能帶來的挑戰(zhàn)”中制定的基本倫理標準。

二是各州達成一致，將已有的AI應用監(jiān)管原則和標準納入跨州“數(shù)字化公約”項目（DigitalPakt），特別是“學校數(shù)字化身份管理服務”（VIDIS）、數(shù)字教育媒體評估項目eduCheck digital和“自適應智能系統(tǒng)”（AIS），并盡可能針對AI應用的使用建立統(tǒng)一標準。

三是各州愿意為學校提供合法使用AI應用的指導，并在中期內(nèi)針對不同AI應用的教學質(zhì)量提供跨州建議。

四是各州需要一個對創(chuàng)新開放的監(jiān)管和規(guī)劃理念。在發(fā)展過程中應該讓教育管理部門、數(shù)據(jù)保護檢查部門、科研機構(gòu)、民間機構(gòu)和教育媒體供應商都參與進來，促成對教育領(lǐng)域可信賴的AI應用的“倫理設(shè)計”原則的共識。

所有學習者都應該有機會充分拓展與AI打交道的能力，機會均等對于教育領(lǐng)域的AI應用來說是一個核心問題，需要從一開始就納入管理流程的關(guān)鍵要素，否則或?qū)⒁l(fā)數(shù)字技術(shù)獲取、數(shù)字媒體使用及數(shù)字教育模式、數(shù)字媒體運用成效三方面的數(shù)字鴻溝。為此，各州應從以下幾個方面采取措施：

一是各州希望給學校盡快提供一個滿足數(shù)據(jù)保護要求的、可免費訪問的大型語言模型跨地區(qū)接口方案，以將各州的教學環(huán)境更好地進行整合。

二是為更好應對數(shù)字世界中教育系統(tǒng)的不平等風險，應在教師培訓的不同階段提升教師應對數(shù)字媒體使用及數(shù)字教育模式、數(shù)字媒體運用成效等方面數(shù)字鴻溝的能力。

三是未來開發(fā)AI應用時，各州將更加注重所有學習者的數(shù)字化參與，將通過科學研究助力AI在包容教育中的應用。

四是各州將努力為教育口提供一個政府主導的、符合數(shù)據(jù)保護要求的、針對教學目的訓練的、尤其利于教學活動開展的大型語言模型。